M2S100T-FC1152

Этот SoC построен на ARM? Базовый процессор(ы) Cortex?-M3.

Этот SoC построен на ARM? Базовый процессор(ы) Cortex?-M3. Назначенная упаковка 1152-BBGA, FCBGA, эта система на кристалле производителя. Этот чип SoC оснащен 64 КБ ОЗУ и гарантирует надежную работу клиента. Для внутренней конструкции SoC используется технология MCU, FPGA. В серии SmartFusion?2 включена эта система на кристалле SoC. Это значение SoC должен иметь низкую температуру 0°C~85°C TJ при нормальной работе. Важное замечание: это значение SoC состоит из логических модулей FPGA — 100K. В данном лотке размещается эта система SoC на кристалле. Всего эта часть SoC имеет 574 ввода-вывода. Как правило, рекомендуется использовать источник питания со значением 1,2 В. Эксплуатация устройства SoC считается опасной. Беспроводные SoC с напряжением выше 1,26 В. Как минимум напряжение питания системы SoC на кристалле должно составлять 1,14 В. Вы можете переконфигурировать ПОЛЕВУЮ ПРОГРАММИРУЕМУЮ ВОРОТНУЮ МАССИВУ в соответствии с вашими проектными потребностями. Наряду с высоким программируемым использованием вентильных матриц, она также выделена замечательные возможности системы на кристалле. Можно использовать эту микросхему SoC с 574 выходами. Для использования системы на кристалле вам понадобится источник питания 1,2 В. Этот чип SoC обеспечивает 574 входа на выбор пользователя. Логическая система на чипах содержит 99512 логических ячеек. Эта флэш-память имеет размер 512 КБ. Можно найти систему на чипах, которые подключены по характеристикам и назначению, выполнив поиск M2S100T. В этом беспроводном SoC частота установлена ​​на 166 МГц. В этом случае SoC означает ARM, служащую местом архитектуры.

РУКА? Процессор Cortex?-M3.

64 КБ ОЗУ.
Построен на микроконтроллере, FPGA.
Расширенная флэш-память 512 КБ.
Основная архитектура: ARM

Корпораций Microsemi много.

M2S100T-FC1152 Приложения системы на кристалле (SoC).

• Эффективное оборудование для вывода нейронных сетей
• Беспроводная сеть
• Мышь
• Пульт дистанционного управления
• контроллеры последовательности
• Эффективное оборудование для обучения нейронных сетей
• Информация о специальном выпуске
• Функциональная безопасность для важнейших приложений в аэрокосмической области
• Робототехника
• Устройства промышленной автоматизации